머신러닝과 딥러닝은 현대 인공지능의 핵심 기술로, 많은 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이 두 가지 용어는 종종 혼용되지만, 본질적으로 다릅니다. 머신러닝은 데이터로부터 학습하고 예측하는 알고리즘의 집합을 의미합니다. 반면, 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 데이터의 복잡한 패턴을 인식합니다. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점, 기술적 특징, 응용 사례 등을 다루어 보겠습니다. 머신러닝이란?머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터를 기반으로 학습하고, 그로부터 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 통계학, 알고리즘, 데이터 처리 기술을 사용하는 복합적인 분야입니다. 머신러닝의 핵심은 데이터로부터 패턴을 찾고, 새로운 데이터에 대해 일반화하는 것입니다. 머신러닝..